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軸承是機械設備中較重要的部件之一，其運行狀態的好壞直接影響整個設備的性能。及時、準確地檢測滾動軸承的狀態信息，并對其進行故障診斷，對提高機械系統的運行效率和壽命，大幅度減少維修成本，確保設備正常運行具有重要的意義。本文就軋機軸承故障進行了具體的分析。

軋機軸承具有裝配方便、效率高、容易實現潤滑、摩擦阻力小等優點，在機械設備中有著承受和傳遞載荷的作用，它運行狀態的正常與否直接影響著整臺生產設備的包括精度、可靠性及壽命的動態性能的高低。軸承故障輕則會設備異響、振動或者產生較大噪音，重則會造成嚴重的設備故障導致生產臨時中斷等。由此可知，在生產設備的維護保養工作中也需要有效的滾動軸承故障診斷技術。生產機械設備安全、有效的運行需要有運行狀態的檢測和故障診斷的前提為保證，那么，軋機 軸承故障診斷技術作為機械設備故障診斷技術的重要組成部分，對其進行深入地研究在保障機械設備的安全、保證機械設備的穩定運行、消除潛在的事故等方面有著十分重要的意義。

一、對造成軸承故障原因種類的分析

工業中所采用的軸承，無論是滑動軸承還是滾動軸承，都有它的較長使用期限，所以，一旦超出這個較長使用期限，就會出現故障，這個歸類為疲勞壽命種類。引起軸承故障的原因是多種多樣的，從軸承的失效原因中，不充分的潤滑和軸承未能與機器良好接觸是關鍵。安裝不當和軸承負荷過重同樣也占據了一大部分原因。

二、軋機軸承故障分析

1、裝配過程中，軋輥與軸承座由于操作不當，造成銅支架變形，對中性差，軋輥進入軸承座時滾珠與內套摩擦，將內套劃傷，使軋輥在運 轉時不靈活，引發軸承故障。軋機兩側輥縫高度不一致或錯輥現象嚴 重，造成軋輥運轉時受力不均引起軸承某點受力大，從而引發軸承故障。向心推力軸承的特性是工作時應保證一定的工作游隙。游隙過大， 會引起軸承內部承載區域減小，滾動接觸面應力增大，運動精度降低；游隙過小容易造成軸承發熱溫升，導致軸承壽命降低、故障率增高，從 而提前報廢。

2、潤滑系統出現故障。軋機上線前通油氣時，未清理干凈各部位的分配器、混合器及接頭，雜質多造成潤滑清潔度差引起堵塞或油氣管意 外折斷，軋機上線運行過程中供油不足，潤滑效果差引發軸承故障。

3、密封效果差。在裝配過程中，由于密封圈裝配不到位、磨損嚴重或安裝靜迷宮時沒有涂密封膠等原因，使軋機上線運轉后冷卻水進入輥箱內部，造成潤滑油變質，潤滑效果下降，從而引起軸承故障。

三、軋機軸承出現故障的具體解決措施

1、嚴把軋機裝配質量關，確保裝配質量達到100% 制定了提高裝配精度，保證一次裝配到位的可靠方法。從軋輥清洗至裝配完畢共有18道工序，每道工序都指定專人負責，做到裝配質量達到100%，實行下道工序對上道工序復檢制度，確保對工序質量雙重把關。加強裝配過程對異常問題的及時發現與處理，做好設備故障的預知、預防、預控維修。

2、運用滾動軸承故障診斷技術需要解決的問題現有的滾動軸承故障檢測診斷技術存在一定的局限性和一些問 題，如在經典的信號分析、處理方法中，存在對分析對象進行理性化地處理和簡化現象，這樣的簡化在實際的工程應用中會導致忽略信號中 存在的預示著設備狀態的發展趨勢的非平穩的信息。用這樣簡化了的信號分析處理方法對滾動軸承進行狀態檢測和分析不能得出軸承的真實運轉情況，在對復雜工況條件下的機械設備或是對精密機械設備進行檢測分析時，會導致誤診、漏診、診斷結果差強人意現象等問題的發生。而在一些新興的信號、信息處理方法如Priestley演變譜、小波分析、非線性時間序列分析等方法中也存在一些諸如未充分考慮旋轉機 械設備固有周期時變特性等缺陷。種種現有的故障診斷技術中存在的問題都會影響滾動軸承故障診斷技術的進一步發展，也會限制其在生 產設備的維護保養工作中的運用。

3、調整軸承結合面和承載區接觸精度，保證其結構剛度均衡如果軸承結合面和承載區的接觸不當，也會容易引起軸承的結構失效。因此，可以對其進行一定的改進。相關的技術操作人員可以調整配合件之間的結構空隙，保證軸承結合面和承載區的剛度均衡協調。條件允許的話可以對整個承載區的零部件進行涂層處理或者完全更換。在調整結構空隙時，要注意將軸承內座接入口與安裝軸上的座內軸緊密相連，確保軸向空隙不要超過相關規定。同時，還可以適當調整軸承的整個輔助定位設計，檢查結合面零件的加工質量，確保接觸程度良好，不易造成與機器的接觸不當。

4、改進潤滑劑的供應方式，采用黏度和運轉條件相適應的潤滑油可以有效、高效的控制異物進入到軸承中去，來減少軸承出現異常磨損，保證軸承達到正常使用壽命，減少資源的損失。

四、軸承故障診斷技術的前景展望

隨著信息技術和通信技術的高速發展，軸承故障診斷技術也逐漸實現電子化和智能化。根據現階段的研究資料來看，軸承故障診斷的未來發展趨勢主要集中在以下幾個方面：

1、混合故障診斷技術

智能診斷技術為軸承故障診斷工作提供了一個重要的發展方向。而將各種不同類型的智能技術進行有效結合而形成的混合式故障診斷系統，將是智能故障診斷研究道路上的突破點。這些智能技術之間的結合方式多種多樣，主要有根據規則進行的專家系統神經網絡系統的結合、 實例推理與神經網絡系統的結合、模糊邏輯和神經網絡之間的結合。

2、多層次診斷融合

集成知識庫中各類診斷經驗，與數據庫中存檔的各類故障數據，根據故障的特征進行綜合性分析，確定故障的具體發生場所。該技術主要是對狀態監測過程中所監測到的數據信息進行相結合，再與層次診斷模型進行相結合，按照層次性推理方式作出由淺至深的診斷。除此之外，它還可以進一步講狀態監測過程中所監測到的信號匯總到診斷系統中，實現在線數據分析處理和在線故障診斷，無論是在實時性還是智能化方面都有較大的提升。

3、診斷與控制的有效結合

根據現階段設備的運行狀況及健康程度來決定設備運行策略，以此來預測可能發生的故障，從而在早期避免故障發生，這是軸承故障診斷技術發展過程中較高目標。在未來的軸承故障診斷技術研究中，還應在診斷理論與診斷方式方面深入探索，在此基礎上建立一套完善是故障診斷知道理論體系和實踐體系，并將診斷理論和診斷方法切切實實地應用到日常生活中。與此同時，還應加強對便攜式診斷工具的研發，建立簡單易操作的操作系統和診斷平臺，為診斷工作人員提供更加人性的工作環境，提高故障診斷效率，將軸承故障檢測技術推向更高的發展平臺。綜上所述，隨著我國經濟的發展，工業產業會得到進一步發展和提 高，軸承的使用技術和維修技術將面臨著嚴峻的挑戰。所以，我們要不斷對軸承結構、原理進行探究，逐步了解和熟練掌握好軸承的各項維修、檢測技術，不斷對其進行創新和改良，使其更加科學、更加合理，為企業的發展、國民經濟的發展做出更大的貢獻。